Aws Genai Security Lab Amazon Bedrock 기반 지능형 PR 보안 분석 with Codex Security 코드 리뷰를 하다 보면 인증 여부는 확인하지만, 요청한 사용자와 조회 대상의 관계까지는 검증하지 않는 코드를 발견할 때가 있습니다. 각 줄만 보면 자연스럽지만, 객체 단위 권한 확인이라는 업무 규칙이 구현 과정에서 빠진 경우입니다.
Aws Ai Database Lab 업무 용어에서 실행까지: Glue Business Context와 Apache Ossie 2026년 6월 17일, AWS는 🔗 AWS Glue Data Catalog Business Context and Semantic Search (Preview)를 공개했습니다.
Ai Genai Lab Codex Desktop에서 Kiro ACP 쓰기: MCP Wrapper로 연결하기 Kiro는 IDE 안에서만 쓰는 도구로 볼 수도 있지만, CLI와 ACP를 함께 보면 다른 agent workflow와 연결할 수 있는 별도의 coding agent runtime으로도 볼 수 있습니다.
Aws Genai Lab Amazon S3 Annotations 3편: AI SRE를 위한 Observability Context Layer 검증하기 1편에서는 Markdown 문서를 S3 Object로 올리고, frontmatter, links, summary를 각각 S3 Annotations로 분리해보았습니다. 2편에서는 S3 Annotations를 특정 문서 포맷의 부가 정보가 아니라, S3 객체 전반에 의미 계층을 붙이는 context layer로 보는 관점을 정리했습니다.
Aws Genai Lab Amazon S3 Annotations 2편: 객체에 의미 계층 붙이기 이번 글에서는 S3 Annotations를 특정 예제의 부가 정보 저장소가 아니라, S3 객체 전반에 의미 계층을 붙이는 context layer로 보는 관점을 정리합니다.
Aws Genai Lab Amazon S3 Annotations 1편: Open Knowledge Format 흉내내기 최근 AWS Blog에 Amazon S3 annotations 기능 소개 글이 올라왔습니다. S3 객체를 다시 쓰지 않고도 JSON, YAML, XML, Text 형식의 설명 정보를 객체 옆에 붙이고, 이를 S3 Metadata annotation table을 통해 Athena에서 조회할